Одним из самых популярных и простых алгоритмов является алгоритм Top-offers. Из названия понятно, что это список самых популярных товаров в магазине. Теоретически данный алгоритм может разработать и внедрить любой магазин: проанализируйте историю ваших продаж и сформируйте блок товаров, включающий самых-самых. Лучше, конечно, если данный блок будет рассчитываться автоматически с помощью разработки вашего программиста или с помощью специализированных сервисов, но можно данный блок сформировать и вручную. 

Лучшее место для алгоритма Top-offers - на главной странице магазина. Когда клиент впервые посетит ваш сайт, ни вы, ни рекомендательные системы ничего не будете знать о нем и его предпочтениях. Вы также не знаете какую категорию он посетит, поэтому предложите взглянуть на популярные товары. Велика вероятность, что клиент заинтересуется ими, и тем самым начнет путешествие по вашему сайту. Это и есть основная цель данного алгоритма: заинтересовать посетителя, который пришел в первый раз и ещё не уверен, что попал туда, куда ему надо.

Другое место для использования данного алгоритма - страница 404. Посетитель может случайно перейти по некорректной ссылке на ваш сайт, и окажется на странице, на которой нет товаров. Многие посетители просто закрывают сайт и уходят, поэтому чтобы как-то заинтересовать посетителя и показать, что есть и другие страницы - можно показать блок с рекомендациями Top-offers.

Кроме алгоритма top-offers, на главной странице очень полезным может оказаться алгоритм Buying-now.

Buying-now алгоритм демонстрирует товары купленные/добавленные в корзину за последние 120 минут. Такой алгоритм будет особенно интересен для поддержания ажиотажа при старте продаж, например, лимитированной коллекции или ожидаемых новинок.

Offer-upsale рекомендации анализируют корзинное соседство просматриваемого товара. Такой алгоритм предложит клиенту те товары, которые чаще всего присутствовали в корзине с товаром просматриваемым сейчас. Логично, что используя этот алгоритм на карточке товара, вы сможете увеличить средний чек, дополнив основную покупку аксессуарами.

User-based алгоритм Cross-sale, основывается на истории поведения всех пользователей сайта. Сопоставляя данные о поведении лида с данными других пользователей, можно сделать предположение, что с наибольшей вероятностью будет интересно конкретному посетителю и предложить к просмотру именно эти товары. 

Cross-sale подходит для использования на страницах:

• Категории, такой алгоритм однозначно увеличит глубину просмотра сайта и среди большого количества товаров в каталоге представит клиенту то, что нужно.
• Карточке товара. Данный алгоритм здесь показывает хорошие результаты, подсказывая, что еще может заинтересовать посетителя, кроме просматриваемого товара.
• Странице 404, когда посетитель случайно попадает на несуществующую страницу вашего магазина. Если вы знаете его историю посещения, смело можете там оставлять блок с товарными рекомендациями Cross-sale, это даст большой шанс оставить посетителя на сайте, вместо того, чтобы он просто закрыл вкладку браузера и ушел от вас навсегда.

Алгоритм Similar offers является разновидностью алгоритма Cross-sale. Ключевое отличие является в том, что данный алгоритм показывает товары из той же категории, что и просматриваемый товар с разницей по цене +-20%. 

Именно потому, что он показывает рекомендации к конкретному товару, то наилучшее его использование будет на карточке товара.

Алгоритм cart-upsale анализирует текущее содержимое корзины, а именно проверяет историю корзинного соседства этих товаров с другими и предлагает последнии. Такой алгоритм может служить хорошим подспорьем для увеличения среднего чека непосредственно в корзине.

Если на вашем сайте присутствует поисковая строка, добавьте на страницу выдачи результатов поиска также и поисковые рекомендации, которые не только исправят простейшие грамматические ошибки, но и предложат товары, релевантные к поисковому запросу.